全球经济正在向几个超级数字巨头聚拢。事实证明,赢者通吃的时代已经到来,包括阿里巴巴、Alphabet(谷歌)、亚马逊、苹果、百度、脸书、微软与腾讯在内的几家“枢纽企业”(hub firms)已成为全球经济中心。它们在为用…
幸福陷阱:我们为何在工作中消耗自己★
人生苦短,不能浪费在不开心的工作上。然而,许多专业人员明明可以自由发展事业,却总是不开心。他们无法专注工作,又感到不满足,非常痛苦。比如找我做咨询的客户莎伦,她是某全球能源公司副总裁,聪明勤奋,按部就班地快速晋升。她收入…
三篇总结:人类、提炼和抽象★
人类总结 内燃机等“通用技术”是250年以来驱动经济增长的根本动力。人工智能(AI),特别是机器学习(ML)是我们这个时代最重要的通用技术。在接下来的10年中,基本上所有行业都将改革关键流程和商业模式,从而搭上机器学习的…
为何AI还不能写这篇文章★
罗杰·尚克(Roger Schank)原是一名教授,现从事研究工作。他对人工智能有独到理解:计算机应该能看懂《西区故事》并识别出《罗密欧与朱丽叶》的故事情节。尚克及其学生认为,故事是衡量智力、推理能力、理解力的关键。按照…
问答环节:希拉里·梅森——AI如何融入数据科学团队★
了解商业、产品数据科学和研发能力——这三件数据科学家做的事,会让你受益匪浅。 埃里克·布林约尔松和安德鲁·麦卡菲在大思路中指出,AI和机器学习(ML)将很快成为重要性不亚于电力和内燃机的通用技术。两者代表我们技术能力的里…
AI可能是令人头疼的队友★
人工智能可能会做出更好更快,甚至比人类更明智地决策。面对诸如“应该走哪条路回家”或“如何组织分销链”的选择时,AI的优越性尽显。但在攸关生死的情况下,AI能表现得更好吗? 我是研究科技的社会心理学家,上大学时曾在一家地球…
走进Facebook人工智能研究实验室★
我们走进Facebook宽敞的20号楼,便看到雷文斯伍德泥沼的全貌。穿过大厅,还可以隐隐闻到厨房传来热腾腾早餐、奶昔和醇厚咖啡的香气。会议室Lollapalooza就在大厅和厨房之间,华金·坎德拉(Joaquin Can…
引发机器学习大爆炸的导火索★
早在20世纪50年代,机器学习系统就诞生了,但问题是:为什么我们现在才突然看到AI在众多领域的突破性发展?以下三个因素可说明症结所在:数据大量增加;算法进步显著;计算机硬件性能得到巨大提升。在过去20年中,应用软件中的数…








