尽管当今的企业对人工智能(artificial intelligence, AI)的投资不断增加，但是最高管理层对AI提供的见解是否信任就要碰运气了。高管们只是在抵制一种新的、未知的、尚未被证实的技术呢，还是说他们的犹豫…

想象一下在美国国家橄榄球联盟（National Football League）数十万个视频的历史档案中找到某一特定影像。一个赛季就会产生16320多分钟的比赛录像。如果你把每次赛前、中场和赛后的表演、每一次训练以及每一…

人工智能（AI）支持的诊断治疗应用正日渐广泛地为消费者所用；有些甚至可以通过智能手机访问。例如，谷歌最近宣布以一种基于AI的工具进军这一市场，它可以帮助人们辨识皮肤、头发和指甲方面的疾病。然而，采用这些技术的一个主要障碍…

许多企业已经认识到人工智能(AI)道德风险计划的商业需要。不计其数的新闻报道——从出错的和歧视性的面部识别到侵犯隐私，再到造成生活改变之后果的黑箱算法——都称其已列入董事会、首席执行官(CEO)以及首席数据与分析官的工作…

过去十年间，公众对数字技术的担忧主要集中在对个人信息的滥用问题上。人们对企业追踪个人网络足迹的方式感到不适，包括搜集信用卡号、地址等关键信息。用户因随意搜索点开广告链接，之后就被企业追踪网络足迹，这让他们感到恐怖，担心身…

科幻巨匠艾萨克·阿西莫夫（Isaac Asimov）帮助人们构建起了对未来智慧世界的初步想象；1997年“深蓝”超级电脑击败国际象棋世界冠军卡斯帕罗夫、2016年“Alpha Go”战胜世界围棋冠军李世石……种种探索表明…

对于多数有兴趣使用人工智能(AI)的企业来说，不存在可以效法的明确模式。亚马逊和谷歌等大型互联网企业使用的构建AI的方法实在无法转化——多数企业都没有可以用来培育模式的大量数据。因此，制造业、农业和医疗卫生等行业需要采取…

大型电信企业的营销人员着手降低客户流失率，决定运用人工智能确定哪些客户会转投竞争对手。在AI预测的辅助下，他们用各种促销活动“轰炸”可能流失的顾客，想吸引这部分顾客留下，但很多顾客还是离开了。原因何在？因为他们犯了一个根…

当下，企业高管们面临严峻的挑战。数十年来，CEO的主要职责一直是提供股东回报，哪怕是短期回报。但约瑟夫·鲍尔（Joseph Bower）和林恩·佩因（Lynn Paine）2017年发表于《哈佛商业评论》的文章《公司领导…

2018年麦肯锡一项涵盖400多个高级使用场景的分析表明，人工智能（AI）在营销领域最能发挥价值。在公司的所有职能中，营销是最能受益于人工智能的。AI技术具有巨大的潜力，首席营销官必须了解当下可用的营销AI应用类型，以及…