机器与人类的新规则
更明智的机器人使用策略
在这篇文章中，作者介绍了正和自动化的概念，将之定义为以提高生产力和灵活性的方式设计和部署新技术的能力。正和自动化在设计、部署和衡量这三个阶段实现。其成功有赖于识别或设计更方便训练和调试机器人的技术、拥有一支能识别自动化所需技能和流程的团队，以及衡量和奖励团队创新的动力。
所有公司都想给客户提供更丰富、更有吸引力的体验。这是最有效的竞争优势来源，或许也是最持久的。难点在于，如何在避免让体验失去个性、批量商品化的前提下扩大体验规模。可是，投入大量人力去解决问题，很快就会变得过于昂贵。即使我们可以提供大规模的个人服务，人们在很多情况下可能也更喜欢与跟自己性别、年龄层或种族背景相同的对象互动。拥有足够多的训练有素的员工满足所有要求，几乎是无法想象的。而且即使你负担得起，也不确定人类在总体上究竟是不是做得更好。进入数字人类时代。如今计算机图形学的迅速发展，加上人工智能技术的进步，给聊天机器人和其他基于计算机的界面设置了人类或近似人类的面孔。这样的数字人，模仿人类交流，创造出可以与客户沟通的数字助理、顾问和专业服务人士。他们的能力广泛程度或许不如人类员工，但在成本、可定制性和可扩展性等方面有着明显的优势。
前沿
游戏化培训有效果吗？
游戏化可以让知识型工作者更有效率吗？哈佛商学院的瑞安·比尔（Ryan Buell）领导的研究小组认为可以。他们研究了澳大利亚一家专业服务公司引入游戏化培训项目的情况。这家公司的咨询顾问通过游戏接受很多客户要求相关的培训，在游戏里选择一个虚拟形象，回答问题正确时就可以在棋盘上前进。研究人员发现，游戏化培训增加了这家专业服务公司的销售额和新客户数量。
奇思辩
养猫的人比养狗的人消费更谨慎
南卡罗莱纳大学的杨晓静（音译）和其他两位研究人员，给养宠物的人介绍了股票和共同基金的基本定义，强调前者风险更高，然后询问他们更愿意购买哪一种、会投入多少钱。养狗的人比养猫的人更有可能选择风险更高的投资，而且与相对较少的选择了股票的养猫者相比，养狗者投入的资金更多。后续实验表明，养狗者和养猫者对各种产品的偏好都不同，甚至在尚未养宠物、只是考虑养狗或养猫的人群中也有这种现象。
*具体内容请以最终出版为准。