今天，作为主流企业，公司的繁荣兴旺意味着数据驱动。在这一阵线上落伍的企业眼睁睁地看着他们的数据驱动型竞争对手在过去十年里夺取了市场份额，打入了他们的客户群，而亚马逊、Facebook和谷歌等先驱企业获得了占支配地位的市场估值。现在，主流的《财富》1000强企业发起了反击，通过大力投资数据和人工智能计划来缩小差距。连续第三年，对数据和人工智能计划的投资都近乎全面普及，根据NewVantage Partners最新发布的一项高管调查结果，99%的企业声称对数据和人工智能进行了投资。NewVantage Partners是我在2001年创立、为《财富》1000强企业提供数据领导力咨询的战略咨询公司。可是今年，尽管投资在增长，但是多数企业似乎难以保持势头。
这是对代表主流企业的最高层高管进行的第九次年度调查，重点调查的是这些企业内部在大数据和人工智能(AI)方面取得的进展。对于2021年的报告而言，我们调查了85家《财富》1000强企业及行业领军企业——自从这项调查2012年首次开展以来参与率和代表性最高的一年。参与的企业涵盖金融服务、生命科学、医疗卫生和零售业的蓝筹股领军企业。今年，受访者中担任首席数据官(Chief Data Officer)或首席分析官(Chief AnalyticsOfficer)的人达到创纪录的76%。调查对象包括在企业内部负责数据监督及负有职责的最高层企业高管。
在这项调查进行了近十年之后，我们注意到两个重大趋势。首先，主流企业一直对大数据和人工智能计划稳步投资，努力成为更具数据驱动型的企业：91.9%的企业声称，对这些项目的投资步伐在加速，62%的企业报告称，对数据和人工智能的投资超过5000万美元。第二，今年调查的结果表明，即使调拨的投资达到了创纪录的水平，企业仍然难以从他们的大数据和人工智能投资中获得价值，并成为数据驱动型企业。由于通常背负着传统数据环境、业务流程、技能组合以及可能不愿改变的传统文化负担，随着需求的增加、数据量的增长以及企业寻求其数据能力的成熟，主流企业似乎面临着更大的挑战。
在2021年的调查中，《财富》1000强企业报告称，用于衡量其数据和人工智能投资是否成功的主要指标出现了下降。各企业表示，他们在将数据作为企业资产进行管理、打造数据文化、展开数据和分析竞争以及使用数据推动创新方面都难以取得进展——许多情况下甚至在败退。只有29.2%的企业报告实现了转型的业务成果，而仅有30%的企业报告已制定明确表述的数据战略。也许最能说明问题的是，仅有24%的受访者表示，他们认为自己的企业在过去这一年里是由数据驱动的，相比前一年的37.8%，这出现了下降——这一数字表明，将数据融入决策过程的努力并不像领导者此前认为的那么成功。
这种进展迟缓的根源在何处？高管们连续第五年声称，文化挑战——而不是技术挑战——是数据计划方面的最大障碍。在2021年的调查中，92.2%的主流企业报告称，他们仍在苦苦应对文化挑战，这些挑战涉及企业协调、业务流程、变革管理、沟通、人员技能以及对开启变革的抵制或缺乏理解。仅在四年前，已经高达80.9%的企业认定文化挑战是成功的最大障碍，而现在比四年前的比例更高。正如管理学大师彼得·德鲁克曾经所言：“文化以战略为早餐。”
这种文化抵制并非在所难免，但也许是可以预见的。在将近十年前的2012年，埃里克·布林约尔松(Eric Brynjolfsson)和安德鲁·麦卡菲(Andrew McAfee)在《哈佛商业评论》上写道，大数据将是一场管理革命。那么，为何企业在对数据计划进行了近十年的投资之后仍在艰难地努力成为数据驱动型企业？一个答案就是，成为数据驱动型企业需要时间、专注力和毅力。太多的企业将努力的程度降到最低，或者未能正确估计这种大规模业务转换所需的时间。
鉴于这些发现，首席数据官们和企业数据领导们应该考虑三条务实的建议：
1.企业可以将其数据计划的重点放在已明确确定有重大影响的业务问题或用例上，以此获益。通过从存在关键业务需求的地方入手，高管们可以以能够帮助企业实现价值的“速战速决”方式来展示价值，为他们的数据投资建立信誉，并利用这种信誉建立业务势头。我们看到，那些未对业务需求进行明确界定就投资于数据能力和技术的企业一次又一次失败了。
2.企业必须重新审视他们将数据视为他们企业业务资产的方式。数据会像河流一样在任何企业中流动。从采集和生成到沿途许多点的消耗和利用，都必须对它进行管理。
3.数据驱动型企业的转型是一个长期的过程，需要耐心和毅力。对数据管理、数据素养以及企业内树立数据价值和影响意识的方案进行投资可能代表着朝正确的方向迈出了最后一步，但企业必须表明，他们会长期致力于此，坚持这些投资，在结果没有立竿见影的时候不会失去耐心或放弃努力。
尽管去年出现了明显的挫折，但值得注意的是，企业在过去十年中取得了巨大进步。当这项调查在差不多十年前首次发起的时候，主流企业刚刚开始接受大数据及其预期的转型影响：大数据和人工智能是新生能力，得到的投资最少；没有几家企业制定了正式的方案，明确表达了公司的承诺；首席数据官的职能除了少数几家企业外尚不存在。在这些年间，报告任命了首席数据官的企业比例从2012年的12%提高到了2021年的65%。有意思的是，今年调查中81%的高管指出，他们对自己企业内数据和人工智能的未来持乐观主义态度。毫无疑问，大数据已经被纳入主流。
可能还有一个事实是，随着企业的日渐成熟，他们开始意识到，他们最初高估了自己实现数据转型阶段性成就的程度。如今，许多企业因十年的投资而具备了更好的理解度和娴熟度，因而采取的是更加自我批判的观点。他们意识到，要在数据和分析领域成功竞争，他们必须将自己的手法提升到更高的水平。做得足够好已经不够了。他们的数据驱动型竞争对手会继续提高门槛。
今年的调查结果告诉我们，尽管主流企业在投资和建立数据领导层方面取得了进展，但是重大的挑战依然存在。一直未得到充分认识的是，数据转型的努力要花多长时间才能在主流企业产生效果，因为他们仍然背负着传统体制、传统文化，有时候还有传统技能的负担。成为数据驱动型企业并不会一蹴而就。打造数据文化是一个过程。这些努力会随着时间的推移而逐渐明朗。如今，大数据和人工智能已成为主流，但仍然还有许多工作尚待完成。
兰迪·比恩（Randy Bean） | 文
时青靖 | 编辑
兰迪·比恩是NewVantagePartners咨询公司的CEO及管理合伙人。