AI助力营销
如何设计AI营销战略
公司所有职能中，营销或许最能受益于人工智能，但许多公司并未充分发挥AI助力营销的潜力。AI技术有着促成转型的潜力，首席营销官必须了解当下可用的营销AI应用类型，以及可能的演化方向。托马斯·达文波特（巴布森）、阿巴吉特·古哈（南卡罗莱纳大学）和杜鲁夫·格雷瓦尔（巴布森）总结十余年研究数据分析、AI及营销并为各行业企业提供咨询的经验，建立了一套理论和建议，可以帮助首席营销官对现有的AI项目归类，规划将来的其他AI项目。
投资AI后获得回报的公司不到40%。伊娃·阿斯卡尔萨（哈佛商学院）、迈克尔·罗斯和布鲁斯·哈迪（两人都来自伦敦商学院）解释了原因。很多营销者不了解AI能做什么，因此让数据团队去回答错误的问题。很多数据团队被困在舒适区，重复进行自己熟悉的分析，没有根据具体问题做出调整。很多团队不注意组织不对称现象，即在一个方向预测错误是否比另一个方向的代价更高昂。还有很多人不会像AI提升能力一样升级“决策空间”，利用更细致的数据或更快地做决策。
奇思辩
名字独特的CEO会寻求独特的战略
亚利桑那州立大学的戴维·朱和其他两名研究者，利用美国社会保障局的数据分析了美国人名的使用频率，将分析结果与19年来1172家上市公司CEO的名字比对，并分析相应公司的财务数据。结果表明，CEO的名字越少见，公司战略就越背离行业惯例。研究者表示，因为我们的自我概念在很大程度上是与其他人对比形成的，名字独特的孩子会将他人的看法内化，认为自己与其他孩子不同。
实战复盘
Qualtrics创始人谈如何重新发明一项已经成功的业务
忘却，是商业上最难遵守的一条准则——抛弃公司过去的成功，追逐新的机遇或避免没落。Qualtrics是这十年里最炙手可热的科技公司之一。公司前CEO、创始人瑞安·史密斯介绍了Qualtrics如何从犹他州普罗沃市的家庭创业公司发展壮大，2019年1月以80亿美元的价格被SAP收购，两年后上市，开盘价格三倍于其收购价格。在这个过程中，史密斯让共事的人做出了许多“赌上以往的业务”的决定，令原本就成功的业务转向服务更大的市场。