让生成式AI帮助员工成功
领导者应帮助员工利用AI为自己和公司创造价值。
如果有一条关于采用新技术的普遍规律，那就是：人们会以你无法完全预料或控制的方式使用数字工具。ChatGPT和Bard等使用大语言模型（LLM）等生成式AI技术的出现，为各类组织的领导者提出了一个关键问题：当员工触手可及的能力不断变化，而这些变化的影响又无法预测时，如何领导员工？
与以往的数字解决方案相比，生成式 AI 的两个特点使这一问题更具挑战性。首先，ChatGPT 是历史上传播最广、应用最快的产品之一。推出两个月后，它就拥有了 1 亿用户。Instagram 用了两年半才获得这么多用户，Facebook 用了四年半。技术传播越快，用户相互学习和模仿使用模式的时间就越少。其次，与我们习以为常的几乎所有其他数字技术不同，AI 工具的设计目的是自我改变——持续的改变。每当你向 LLM 提供新数据以生成文本或计算机代码时，该技术就会学习，其能力也会随之增长。下周它能为你做的事情与本周相比就会不一样。得益于最先进的AI 工具所具有的自主学习能力，你的员工不会只学习使用一次新技术，他们几乎每次接触新技术时都在学习如何使用。
奇思辩
工作中， 突发的“插曲”能提升创造力
长时间中断工作通常被认为是有害的。这会导致生产停顿、生产力损失。但是，当供应商工厂的一场大火迫使欧洲一家大型消费品制造商的工厂暂时停工时，汉堡工业大学（Hamburg University of Technology）的蒂姆·施韦斯福特
（Tim Schweisfurth）和他的同事——当时还是慕尼黑工业大学（the Technical University of Munich）博士生的安妮·格鲁尔（Anne Greul）——发现了一个出人意料的益处:停滞带来了大量的改进想法。
特写
实时定价指南
许多零售商会从竞争对手的网站搜集价格信息，并利用这些信息人为或自动设定自己的价格，通常采用的是比价格最低的竞争对手少X美元或X%的策略。然而，使用这种简单方法的零售商会错过重要机会，因为他们无法根据产品的可得性和需求等因素进行自我调整。