生成式AI可能阻碍团队创造力
领导力开发公司GeoLab的CEO基安·戈哈尔（Kian Gohar）进行了一项大规模的真实实验，来确定团队如何利用ChatGPT创造性地解决业务挑战。结果发现，大多数团队不仅没有从AI的帮助中获得收益，甚至没有发挥出解决问题的潜能。
不能怪技术，戈哈尔说。他发现，对生成式AI、问题解决和创造性过程的普遍误解，导致员工及其领导不恰当地使用了这些工具，情况有时甚至比没有这些工具时更糟。《哈佛商业评论》还采访了EMC保险公司的高级副总裁兼CIO乔·雷斯伯格（Joe Riesberg）。2023年1月，雷斯伯格的团队加入了戈哈尔的实验。EMC希望确认，能够提出最有创意的解决方案来改善客户服务的是ChatGPT还是员工。雷斯伯格在接受《哈佛商业评论》采访时谈到了这次实验，以及他认为的生成式AI最佳实践。
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欲解决棘手问题，先重新定义它
当企业领导者面对复杂的问题时，常常有一种直接进入“解决”模式的强烈冲动：你召集一个团队，然后找出潜在的解决方案。对于以前遇到过的挑战，或者当成熟的方法产生良好效果时，这样做没有问题。
但如果出现了新的问题，或者熟悉问题的某些方面发生了重大变化，该怎么办？或者，如果你并不确定问题究竟是什么呢？
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机器学习如何改变供应链管理
圣塔克拉拉大学的纳伦·阿格劳瓦尔（Naren Agrawal）等作者表示，近年来的新冠疫情、贸易冲突和其他事件打乱了供应链，也凸显了改善规划以提高其敏捷性和应变能力的迫切需要。他们在两家大公司开发实施了一种新方法，并证明了其有效性。本文中，他们解释了现有供应链计划失败的原因，以及实施新方法所需的团队变化和以客户为中心的衡量标准的建立。