这两年，AI话题一直比较热门，在展望AI能带来颠覆性效率的同时，我们也听到了不同的声音。一些人表示怀疑，认为AI不过是又一次资本催生的热浪；更多的人表示期待，认为AI是人类历史上前所未有的巨大创新，将改变人类的方方面面；还有一些人则表示忧虑，认为如果AI太过强大，可能会代替人类大部分工作，甚至对人类生存造成威胁。
美国经济学家、前财政部长、哈佛大学前校长、现任热门AI公司OpenAI董事会成员劳伦斯·萨默斯认为，AI不仅是一种全新工具，更是通过全新认知方式赋予人类的一种前所未有的能力，几乎可以替代所有形式的人类劳动。其对社会的潜在影响将是深广且难以预测的，无论是在新闻报道、诗歌创作、科学研究、企业管理决策等领域，AI都将发挥深远作用。
我很认同他的说法，AI将成为人类最重要的助手，虽然实现这一切还需要很长时间，但大概率会发生，营销行业更是如此。
那么到底大模型驱动下的AI能带来哪些影响？站在企业的角度，我们要怎么应对？个人理解有三变，三不变：
1. 企业间的激烈竞争不会变，但竞争的维度和方法在变；
2. 营销的本质不会变，但传播方式、沟通形式在变；
3. CMO的职能不会变，但对CMO的能力要求在变。
基于以上三点，CEO和CMO必须开始考虑：
第一，AI时代，企业间激烈竞争不会变，那什么是新的竞争要素？我认为基于数据的智能决策系统，是未来竞争制胜的核心要素之一。相比传统决策模式，很多营销环节本身就是基于数据决策的，AI一定比人类要高效。但AI在复杂决策，还需要依赖人的判断。当然，数据+AI的决策，首先取决于数据质量本身，那企业是不是一定要构建全链路的数字化能力？我认为不一定，因为太复杂，涉及到生产、销售、客户管理等各层面，整合协调的难度巨大。反而是很多小型公司，他们聚焦某个环节的数据智能建设，比如在消费者趋势洞察或是获客方面，因为链路短，反而能带来明显的收益。
所以，我的建议是，1.智能数字化能力应该针对企业的不同阶段，按照重要性、紧急性程度来确定优先级，而不是简单追求全链路数字化; 2.数字化的核心，是利用AI能力，来增加数字化系统的洞察和辅助决策能力；3.智能数字化系统必须具备快速、敏捷、灵活、智能的能力。
第二，营销的本质是为用户创造价值，这一点不会改变，但AI加持下的传播方式，沟通形式在变。举个例子，以前的个性化沟通，是通过一定的标签，把人群进行分类，分别采用统一的创意进行沟通。而随着AIGC的强大，可以做到根据消费者需求，进行点对点、全个性化的内容沟通，做到“亿人亿面”，从而更好地引发消费者兴趣。当消费者产生兴趣，专业销售数字人分身会快速跟进，提供咨询服务，消费者购买之后，还将拥有随时响应的智能客服，快速解决问题。当然，“为用户创造价值”这个营销本质，还体现在多个层面，比如消费者情感满足、体验满足等方面，AI都能在不同程度上带来价值。
第三，CMO的职能没有变，但对CMO的能力要求发生了很大的改变。“未来的CMO必须拥有一个强大的AI助手”是一定的事情。要实现这一点，首先要求CMO进行思维上的改变，同时需要在能力上升级，具备传统营销能力以及对新技术的理解运用能力。比如数据的收集、应用、洞察等等，还需要理解大模型训练自有模型的方法，这一切意味着新型CMO要同时具备CMO和CIO的能力。CMO必须有能力将自己的Know how变成一个数据化驱动的智能系统，从而让自己能够更好地驾驭营销的每个关键环节。
AI时代，作为企业经营者，毫无疑问，应该积极拥抱变化。但同时，我们也必须未雨绸缪，共同树立一个AI时代的价值观，那就是科技向善，唯有如此，我们才能利用好AI，造福于人类。
陈志峰 | 文
陈志峰是智度科技股份有限公司总经理