今天，有一个流行的英文缩写词来刻画这个风云变幻的时代：VUCA。四个英文字母分别来自动荡性（Volatility）、不确定性（Uncertainty）、复杂性（Complexity）和模糊性（Ambiguity）的首字母。几个数字能说明一切：
1970年以前美国上市的公司中，92%能撑过上市后的5年；而2000年到2009年上市的公司中，这一比例仅为63%（剔除网络泡沫和2008年衰退影响）。
电话的普及率从10%上升到40%经历了39年，而移动电话达到同样的普及率则只用了6年，智能电话更是仅仅3年。
腾讯QQ聚拢5亿用户用了十几年时间，而微信只用了3.5年时间；携程、淘宝和京东用了十几年才形成对传统零售业的优势，而滴滴打车、Uber和Airbnb则只用3年就形成了对传统行业的颠覆性优势。最近出现的摩拜单车，则用一年时间分布180个城市、7个国家。与其说它颠覆了行业，倒不如说它创造了一个全新的行业。
企业的寿命、产品的生命周期、争夺用户和行业更替的时间窗口，都在以前所未有的速度缩短。今天的商业系统就像是一个极速奔跑中的运动员，每一段位移都伴随着心率的加快、呼吸的增速和越来越难以挣脱的窒息感。
驱动整个系统加速运转的“强心针”无疑是技术——技术带来的数字化商业模式周期更短，这一点很多人都看到了。而容易被忽略的一点是：数字化时代不仅仅是加速度的“量变”，更是底层商业和战略逻辑的“质变”。
我们观察到一个非常危险的现象：今天几乎所有的生态企业都还在沿袭工业时代的逻辑——连续、可预测和线性思维。它们用整合、多元化方式进行有计划的布局，虽然冠以“生态战略”之名，然而战略的本质并没有改变。
数字化时代的未来是复杂的。数据、协同和智能等要素碰撞在一起，将重构商业系统的结构，带来非连续、不可预测和非线性思维。如果仍然沿袭工业时代的逻辑，企业不具备应对复杂性所需要的“大规模作战能力”。那么，其实企业的规模越大，崩盘的速度也就越快。
在数字化时代，我们必须更新底层的战略逻辑。这是因为：数字化时代与工业化时代相比，发生了根本性的改变。这种改变无论是从增长速度，价值获取方式，还是战略举措等多个方面，都发生了与企业原有核心能力完全不同的改变。
不仅仅是加速度
有两种看待未来的方式：“站在现在看未来”和“站在未来看现在”。这两种方式出发点不同，得到的结论也大相径庭。
1.站在现在看未来
“站在现在看未来”的立场，是根据对今天行业发展瓶颈以及趋势来预测未来走向，大致可以分为两种情况：第一种是假定产业的发展条件可控及发展速度可预测，将未来看作对今天趋势的线性延伸；第二种则激进一些，看到技术带来的指数级增长效应，将未来视为对今天趋势的指数型延伸。
在相当长的一段时间内，大多数产业的环境相对稳定，用线性的思维预测未来大体是准确的。但是最近几年，我们普遍感觉到这样的思维模式受到了全面挑战。例如，2002年起，手机行业的增长是年年翻番，而不是专家所预测的12%-16%。在各行各业，行业发展和竞争格局切换的速度都远超人们预期，令人猝不及防。
比尔·盖茨说：“我们总是高估在一年或者两年中能够做到的，而低估5年或10年中能够做到的。这是因为技术的力量也正呈指数级增长，而不是线性增长。所以它始于极微小的增长，随后又以不可思议的速度爆炸式地增长”。显然，线性增长的思维已经不适用于今天的技术环境了，取而代之的是指数型增长的思维。
指数型增长的思维可以对信息技术的发展速度进行很准确的阐释。最著名的例子是“摩尔定律”。1975年，戈登·摩尔（Gordon Moore）提出：当价格不变时，集成电路上可容纳的元器件的数目，约每隔18-24个月便会增加一倍，性能也会提升一倍。这条经验法则直到现在仍然基本正确。摩尔发现的成倍增长模式不仅适用于集成电路，还适用于任何信息技术，包括信息技术所驱动的互联网商业模式。许多诞生于互联网时代的平台型企业就验证了“指数型成长”的曲线。
但无论“线性思维”还是“指数思维”，都还是在一个“连续性”的框架内讨论未来的变化：增长曲线是平滑的、优美的、有规律可循的，区别仅仅在于它是平缓地匀速上升，还是急剧地加速上扬。
指数型曲线带来的挑战已经让很多传统企业足够头疼了。不幸（或者说幸运）的是，这还不是全部。未来随着数据、协同和智能技术的深入发展和彼此碰撞，诞生出全新的商业范式，会进一步动摇今天的许多商业逻辑。
而这种影响不仅仅是加速度。
2.站在未来看现在
“站在未来看现在”的立场，是首先回归行业的本质及对行业发展变化的想象，尤其是对技术的前瞻性认知，再反过来倒推今天所面临的机遇和挑战。
为什么要“站在未来看现在”？我们观察到今天的许多现象级商业模式，其实本质并没有改变。例如，知识付费的崛起，其实是将已有的产业搬到线上，借助互联网的传播速度和影响范围迅速聚拢大量用户，在短时间内达成指数级增长的效应。但是商业范式的本质——包括向用户提供的价值、关键成功因素、成本结构与盈利模式等——都没有产生实质性的改变。
但是，数据、协同和智能所驱动的数字化商业范式与今天各行各业所奉行的惯例却有天壤之别。数字化时代与工业化时代的底层逻辑是完全不同的，如果仍然“站在现在看未来”，沿着旧地图，一定找不到新大陆。在数据和算法的驱动下，数字化时代的商业逻辑会发生彻底改变。
也就是说，现在和未来之间可能存在巨大的鸿沟。不同的商业范式之间存在断点、突变和不连续性（见边栏《从工业时代到数字时代的三种看法》）。在这种情况下，过去的经验曲线可能就不适用了。
不一样的数字化时代
数字化时代不是简单的自动化、虚拟化和信息化，不是单纯地将线下商业模式转移到线上，而是整个商业逻辑的改变。这意味着：价值创造与获取的方式都发生了本质的变化（见边栏《数字化时代与工业化时代的对比》）。
产品层面，会从“交易价值”走到“使用价值”。工业化时代的产品大多追求交易价值，企业最关心的是如何把产品卖出去，之后的维护客服等被视作成本。但是在未来的数字化时代，智能产品本身会变为服务，产品的使用才是价值创造和获取的开始。客户的持续使用意味着数据的持续输出，也意味着针对每个客户需求算法的迭代，这种参与使价值成为企业与客户共同创造的过程。
市场层面，会从“大众市场”走到“人人市场”。工业化时代的市场营销是通过市场细分，针对同质化人群的需求，提供标准化的产品和服务，最终满足“千人一面”的需求。在数字化时代，数据和算法驱动使得我们能够实现产品标准化和体验个性化的完美组合，实现“千人千面”的客户化服务。
客户层面，会从“个体价值”走到“群体价值”。智能商业提供了许多将客户个体价值转变为群体价值的可能性。例如，通过智能设备的联网，将某个区域内车主的位置和行车速度数据聚合在一起，能够对交通实况的动态了如指掌，从而建立交通优化方案。通过叠加客户关系，企业得以实现客户集合的新价值创造。
行业层面，会从“边界约束”走到“跨界协同”。工业化时代，企业对行业边界的理解固化，关注相同的竞争要素，因此往往会走向竞争的趋同。而数字化时代打开了一个“以用户为中心”的模式，通过对用户动态数据的积累和计算，企业可以更容易地整合其他产品与服务，精准地满足每一个客户多样化、便利性、及时性的需求。因此，资源约束被打破，企业会走向跨界、协同。
事实上，很多行业正在经历这些变化：从传统汽车到无人车，从功能手机到智能机，从PC电脑到云端服务，新旧时代的领头羊代表了截然不同的商业模式——价值的创造、竞争的要素和行业的边界都在被重新定义。
我们判断：这还仅仅是开始。未来，数字化的浪潮会进一步侵袭到各行各业：精准农业、精准医疗、精准制造……资源聚合的范围可能比你想象得更广，资源聚合的速度可能比你想象得更快。
这是因为：（1）数字化让资源聚合变得更加容易。数字化时代的数据和智能技术就像“粘合剂”，通过场景的触点、数字网络的协同和智能算法的调度，将散落在商业系统不同位置的资源串联起来，共同发挥作用。（2）数字化使资源聚合的成本变得越来越低，通过成本的重构，更容易实现经济可行性；（3）人们对数字化商业模式的理解程度在不断提高，通过积极共享、平台化和跨界，不断追寻增长的新模式。
未来已来。我们很快就要进入一个“不一样的数字化时代”。
断-聚-合：与非连续性共舞的三部曲
数字化时代带来了许多激动人心的机会。但是对于具有在位优势的企业而言，却并不是什么好消息。
今天各行各业具有在位优势的企业，往往是将工业化时代的商业逻辑演绎得淋漓尽致的姣姣者，在原有的轨道上走得顺风顺水，并建立起了牢不可破的护城河。但是，突然间它们发现：游戏规则就要改变了——原来的经验曲线不适用了，要重新来过；原来的资产没有价值了，甚至变成了负担。
如果要在数字化时代继续领跑，必须回答一个问题：如何才能跨越工业化时代与数字化时代之间的“鸿沟”，让其产生的非连续性成为机遇而非障碍？