丹尼尔·卡内曼（Daniel Kahneman）无疑是世界上最敏锐的思想家之一。他在2002年与他人共享了诺贝尔经济学奖。对于一位声称自己从未学过任何经济学课程的心理学家而言，这不啻为一个巧妙的玩笑。
卡内曼也对管理学做出了宝贵贡献。我怀疑，他其实也没怎么学过管理。《哈佛商业评论》上也曾刊登过一些卡内曼参与撰写的文章，比如团队如何通过发现和减少思考时出现的偏差来更好决策；以及乐观主义错觉会让高管选错战略方向。
本月，卡内曼与TGG集团的安德鲁·罗森菲尔德、琳娜·甘迪和汤姆·布莱泽合著了又一力作。TGG集团是卡内曼协助创办的一家咨询公司，位于芝加哥。
文章诠释了决策不一致如何成为公司的潜在成本。人工判断受到多种不相关因素影响，比如情绪甚至天气。作者将这种随机性的变数称为“噪声”。对于企业营收而言，噪声被作者称为“隐形赋税”。
解决办法有一个：算法。算法可以取代人为判断的情况，要比人们预期的好得多。尽管有时算法听起来十分复杂，但其实往往不需要很多结果数据，只需要一般常识即可。作者还在文中介绍了如何构建算法。
如此一来，噪声减少，稳定性增强，公司效率得以提高。我相信，哪怕你不是经济学家，也能发现其中的价值。
殷阿笛（Adi Ignatius）是作者为《哈佛商业评论》英文版总编辑。