那些花了数年时间研究“智能数据”的公司坚信,我们已经经历了两个数据分析的时代——“前大数据时代”和“后大数据时代”。为了与本文题目保持一致,我们亦可称之为分析1.0和分析2.0时代。分析2.0不是只加入了一些噱头、做了点性能微调。相对于分析1.1,分析2.0的产品已经在数据优先级的筛选和分析技术可能性方面有实质性的全面提升。许多公司已经开始利用海量非结构化、实时数据――大数据――就是最好的佐证。
我们当中的一些人可能已察觉到新一轮的变革正在萌发,其影响深远足可称之为分析3.0。简言之,这种新的解决方案具有强大的数据收集能力和全新的分析方法,使之不仅能够优化公司运营,还能被应用到公司的产品中,即把数据智能嵌入到用户购买的产品和服务之中。
我将会在下文中做进一步的阐述。当初,分析1.0时代的大数据应用为商业带来了突破性的改变;如今,一小部分行业领先者正在进行的创新昭示着新一轮大数据时代即将来临。新的思维方式正在涌现,能掌握优势的新方法正在确立,新的参与者开始出现,竞争格局也随之发生变化:新的技术必须被熟练掌握,人才也应配置于最令人兴奋的新岗位上。整个商业世界各个领域都在迅速发生变化,而管理者们不得不应对各种挑战。
管理者将会在未来的几年甚至几个月里亲眼见证这些情况的发生。见微知著者已发现端倪,并在更大范围、更高层面重新思考数据分析的价值。而且,那些能首先觉察到变化风向(也就是最先洞察到3.0时代)的公司,将会在引领行业变革的趋势中占据最佳位置。