2006年6月，乔纳森·高德曼（Jonathan Goldman）进入商务社交网站LinkedIn工作。那时的LinkedIn还像是一家初创企业，只有不到800万个用户。随着这些用户不断邀请朋友同事加入，网站的用户数量开始迅速增长。但是，用户在已注册者中寻找联系人的比例却没有达到管理者们的预期。显然，这种社交体验不够完整。正如LinkedIn的一位经理所言，“这种情况就如同你到达会议接待处，发现自己谁都不认识，只能呷着饮料呆在角落—你很可能会提前离场。”
高德曼作为斯坦福大学物理学博士，醉心于无处不在的链接和丰富的用户资料。虽然这两者通常只能形成混乱的数据和浅显的分析，但当他着手挖掘人际联系时，却从中发现了“新大陆”。他开始构建理论、检验预设，并研究出了模型。通过这些模型，他可以预测出某账号所归属的人际网络。高德曼觉得，在探索基础之上形成的新功能也许能为用户提供价值。但LinkedIn的工程师团队，一心只想扩大网站规模，对高德曼的想法无动于衷。当时一些同事甚至公然对高德曼的想法嗤之以鼻—网站已经有地址簿输入端，可以将用户所有的联系人导入进来。为什么还要LinkedIn为用户找出他们的人际网络？
幸运的是，LinkedIn的联合创始人兼时任CEO雷德·霍夫曼（现执行总裁），在贝宝（PayPal）的工作经验让他对分析学的威力深信不疑，因此，他给了高德曼高度的自主权。首先，他给予高德曼一个不同于传统产品发布套路的新方式—在网站黄金页面以广告的形式挂出小型加载模块。
通过该模块，高德曼开始测试—如果将人们可能认识（例如那些同时期在同一学校或工作场所的人）但尚未彼此联系的人名推荐给他们，将会发生什么？测试采取的方式是，以用户在LinkedIn的个人资料为基础，用商业广告的形式为每个用户推荐三名最匹配的新联系人。短短几天之内，该测试就显示出非凡成效。这些广告创造了前所未有的高点击率。高德曼继续改良推荐联系人的生成方式，提炼出合并社交网络的理念，比如，“三角形闭合”—如果你认识拉里和苏，那么拉里和苏很有可能彼此相识。高德曼和他的团队还把回复推荐广告的动作简化为一次点击。
LinkedIn的高管们没过多久便意识到这是一个好点子，并将之固化为标准功能。此时，新功能开始大放异彩。与其他旨在促进用户多浏览网站页面的促销手段相比，“你可能认识的人”（People You May Know）—这一广告的点击率高出30%，创造了以百万计的新页面浏览量。得益于这一功能，LinkedIn的增长曲线急剧攀升。