对于一个十年前在学术界之外并不为人所知的领域来说，人工智能的发展速度快得令人眩晕。从硅谷到北京的科技公司都在将大部分资源投入人工智能，风险投资家纷纷投入数十亿美元进行研发，每天似乎都有新的公司涌现。如果我们将我们的时代比…

  2018年和2019年，当我在领英担任数据科学家时，只有数据科学组织中一小部分拥有统计学或计算机科学高级学位的人对AI感兴趣。现在，AI，特别是璀璨新星生成式AI，已经成为公司会议室、领导层讨论以及那些渴望提高工作效…

2023年，首席数据官（Chief Data Officer，CDO）、首席数据与分析官（Chief Data & Analytics Officer ，CDAO）和首席数据人工智能官（Chief Data and AI…

对数据进行编码、储存、分析和共享的能力能够给公司创造巨大的机遇。 这也是为什么各大公司在经济充满不确定性的时代，仍热衷于投资人工智能的原因。哪些客户有可能购买什么样的产品以及会在何时购买？哪些竞争者有可能领先或落后于他人…

今天的组织比以往任何时候都有更多关于员工的数据，可访问信息的数量和种类也在不断增长。这一转变的背后有两个关键驱动因素。 首先，可获取的数据数量在过去几年里大大增加。组织在迅速转向远程或混合工作办公时，创造了新的可以监控和…

2012年，IBM公司CEO罗睿兰（Ginni Rometty）协助启动了公司的“技能优先”（SkillsFirst）计划，将招聘时关注的重点放在求职者的技能而非学历上。她说，这一举动不仅提升IBM的竞争力，而且让公司更…

尽管每家公司都认识到了数据的力量，但大多数公司都难以释放其全部潜力。问题在于，数据投资必须产生短期价值，同时为快速开发未来用途奠定基础，而数据技术却在以不可预测的方式发展，新的数据类型出现，而且数据量不断上升。 两家全球…

数据产品构成要素 协助员工利用数据的力量 所有公司都认识到了数据的力量，但大部分公司无法充分发挥数据的价值。问题在于，组织的数据战略和投资必须实现短期价值，同时又要为迅速发展未来数据用途打好基础，即使数据技术以不可预测的…

过去十年来，瑞士制药业巨头诺华（Novartis）为数字化转型投入大量资金。在将技术基础设施移到云端、投资数据平台和数据整合的过程中，诺华招聘人工智能专家和数据科学家建立机器学习模型，并在整个公司部署。虽然技术团队不断扩…

头衔里没有“数据”的普通员工其实是所有数据相关工作的核心。如果没有他们的支持和贡献，就算最聪明的人工智能也只能干坐着，“数据驱动的决策”也就只能盲目地兜圈子。相反，如果普通员工帮助改善数据质量，用少量数据来理顺团队流程，…