11月的第三个周末，OpenAI董事会与高管层突发哗变，引发的关注远远超出硅谷与科技圈。不夸张地说，这大约真的是一件关乎全人类的事。虽然人们习惯用宫斗、政变等人类历史常见剧本来讲述这件事，其背后全部真相也有待时间去释放，但是作为遥远的围观者，我们还是能从当事方、相关者、硅谷记者那里，看到这场哗变背后一些极其深刻而重大的冲突。
OpenAI哗变，让这家处于生成式AI源头与中心位置的公司内部的“主义之争”浮出水面：一派主张加速，让人类社会更快地进入生成式AI新世界，另一派则对其加速应用带来的各种潜在问题深感忧虑，主张更慎重地推进。双方做出南辕北辙、一进一退的强硬主张，必然是基于ChatGPT的最新进展的。
生成式AI到底智能到了什么程度？它下一步会如何释放能力，影响人们的工作，影响商业、监管、社会，是我们这些遥远的围观者暂时无法看到和判断的。这才是OpenAI这次哗变之所以关系重大的原因所在。这也意味着，无论OpenAI的组织是否复归原位或者有所更新，关于生成式AI的主义之争，始终会悬在所有人头顶，需要去思考和选择。
在这样的背景之下，本期专题（P042）可谓是架空主义、回到问题和解决方案的一组文章。三篇文章的作者都是数据应用、AI技术、科技公司领域的资深从业者与研究者（嗯，OpenAI的一位员工也是这组文章的贡献者），他们对如何在企业有效又安全地应用生成式AI的各类工具和服务，做出了细致的指引。他们的出发点是：不可观望，必须现在就开始部署生成式AI的应用——从这个态度来说他们像是“加速派”；但同时，在部署指南里，作者又详尽地列举了该如何去避免生成式AI应用带来的各种问题和潜在危害，包括造假、版权问题等等——这样来看，他们又不是忽视风险的盲目加速派。
在今年3月刊卷首《AI时代，回到具体》，我们就建议面对AI技术的进展，最好能超越恐惧与狂喜，回到企业的具体业务与目标、具体问题、具体场景中去做出判断与行动。本期专题，再次邀请读者朋友在公司的具体业务和员工的具体工作中去深度理解和使用这项新技术。面对生成式AI新世界，我们的建议还是：
需要思考和讨论“主义”，更要面对问题、解决问题。
程明霞
《哈佛商业评论》中文版执行主编