盖多·优尔特在思科和诺基亚工作20多年后，于2016年加入瑞士工业巨头ABB公司。作为CDO，他引领公司价值340亿美元的科技战略，覆盖全球100多个国家的绿色能源、交通、机器人和自动化产业，同时引领公司AR项目。在此，优尔特描绘了AR的巨大潜力——以及许多公司低估这些改变的原因。
为什么ABB公司会对AR产生兴趣？
AR能够帮助我们以及我们的客户解决当前面临的三大宏观经济挑战。第一，技能熟练的劳动力人口老龄化。比如石油和天然气行业，20世纪60年代和70年代曾出现大规模就业潮，接着就业趋缓。现在，大批工人到了退休的时候，许多技能和经验知识也随他们离开。许多其他行业也在经历类似的变化。第二，我们在偏远地区有越来越多的机器，但是我们又想通过远程控制操作和修理，减少当地员工的数量。第三，新技术变得越来越复杂，需要新的专业技术。
你们目前的试点领域是什么？
我们正在纸浆和造纸业务中开发AR技术，使我们无须派遣技术人员，就能为远程的消费者提供设备维修和售后服务。目前，消费者要在一夹子的说明书里寻找维修指南。我们正在研发有AR功能的HoloLens头戴设备，用户戴上，远程技术人员就可以看到用户眼前的设备，手把手指导他们进行维修。我们目前处于早期阶段。我们把一些原型组装在一起，分享给消费者，然后收集他们的反馈。
我们的船舶业务部也在与一些公司联手研究试点项目，其中包括无人驾驶船只——就如同谷歌研发的无人驾驶汽车一样。你可以想象，从最开始研究河湖中的小型无人驾驶渡船入手，最后升级到集装箱货船。这些船上不需要大量的船员。如果岸上的人需要知道船上的实时动态，他们可以运用AR技术。我们认为几年内这项技术就可以进入市场。
如何远程查看无人驾驶船只，怎样操作？
岸上的船长用AR技术可以看到船桥上的视角，获得有关船速、航道和其他遥测数据的文本信息。此类实践可以将虚拟现实（VR）和AR技术相结合。VR用于船桥上的视角。AR则是覆盖在视线中的动态遥测数据。如果传感器显示引擎室出现情况，你可以从船桥切换到那里，在视野中查看带有各种信息数据的引擎室。你可以想象，如此一来船上全程都不需要多少船员了。
您觉得AR还可以用于什么工作？
我认为，AR技术在三个相互交叉的领域已经起步。首先是危险的工作。你想要保证人们尽可能掌握某一确切时刻最佳的信息，因为不这样做的话，可能导致人员受伤、设备毁坏，代价十分高昂。所以，我能想象到在炼油厂、化工厂、建筑工地、矿山等场所运用AR技术。第二是在偏远地方，比如石油钻塔或者海上发电厂工作。在这些地方，确保现场人员掌握所需技能是非常重要的。第三，对于那些与极度复杂的产品或机器打交道的人来说，AR也有用武之地。因为这些产品或机器十分复杂，所以不容易实现自动化。AR用于修理工业3D打印机或者半导体实验室的研究工作就是不错的例子。
这些全都是尖端领域。不那么高大上的应用也同样重要吗？
虽然这听上去没有那么激动人心，但也有巨大的影响：如果人们只是利用AR技术坚持一流操作，就可以避免错误和工伤。就算有全球最棒的标准操作流程，如果你的工人不按流程做，也没有意义。AR可以确保工人按流程操作。比如，如果你在跟工业电机打交道，操作手册中有一个步骤是“关掉电源”。你很容易忽略这一条，导致机器被烧坏。如果有AR，软件就会告诉你：“关掉电源然后看一眼开关，确保无误。”当你看开关的时候，AR会拍照记录开关的状态，打上时间标记，利用GPS记录电机的位置。所以你现在可以确定，电机的开关在具体地点、具体时间、具体流程步骤中已经被关闭。
针对日用领域的大量宣传是否会令企业对AR抱有不切实际的期待？
实际上，我认为有时候恰恰相反——媒体关于日常使用新技术的报道会让企业对那种技术产生消极的印象。这种情况一再发生。想想媒体当时纷纷报道日用无人机，使它们成为了令人讨厌的噱头或者玩具。当然，我们现在发现了无人机在工业里的重大应用，比如视察炼油厂、地下管道、高压输电线。区块链同样如此，一开始它被视为比特币背后的技术。但企业开始意识到区块链将会对合约产生巨大影响。此前，AR被视为一个游戏平台，在谷歌眼镜延迟发布时还出现了负面报道。这些可能会使企业戴着有色眼光看待这一技术——没准儿只是什么用都没有的科学实验。但那些在工业领域真正使用AR技术的人却十分激动。
对于AR技术，企业应该如何入门？
首先，如果你没有涉及过这门技术，那么你应该用数字化技术设计、打造自己产品，这样你就会有数字模型，可以用于研发AR或VR。否则，你就需要在后期补造这些模型，这很复杂。第二，弄清楚AR能够在公司或业务的哪些方面产生最大的价值。利用我刚刚讲过的那三个方面来判断：危险，遥远，任务复杂。如果是简单易操作的机器，那么在这上面添加AR不应该是企业的第一要务。在业务方面，我会考虑哪些服务可以用AR技术加以提升和改进，而不是从零开始创造附带AR技术新的服务。而且，企业更容易说服老顾客尝试升级版的服务。如果你和竞争者提供的服务一样，但你附带AR功能，允许顾客自己做一些事情，这不仅为顾客创造了价值，也让你脱颖而出。
你如何看待AR和人工智能的结合？
今天，我们能创造非常好的人工智能（AI），甚至能够玩游戏。但AI在面对没有预先设计的情景时，很难给出对应方案。它可以提供有依据的回应方案，但无法预测结果。如果你设计一艘无人驾驶船，使其能够在晴空和风平浪静的海上航行，可一旦飓风袭来，你不知道AI会采取何种办法。至少在今后相当长的一段时间内，面对新情况时，人类更善于根据情境做出判断。所以，我们可以想象一下，随着AI和AR的融合，AI会提供一系列建议，比如说维修中下一步应该怎样做，而具有这方面专业知识的人类将做出最终决定，这个时候AR可以提供一些有用的指导。如果发动机出现噪音，原因可能是多方面的。AI能够查看数据，提出10种可能存在的原因，并将其中几条列在榜首。但技术人员基于本人的经验、团队的设计知识以及打开机器后的发现等等一系列因素，采取下一步行动。他将最终决定问题的所在，然后选择一个AR程序来指导维修。