当某在线视频网站准备推出自制影视剧的时候，评论家纷纷嘲笑他们把握观众品味的能力。很难有谁会想到，该公司通过分析其积累的多年用户观影偏好的大数据，来指导制片人、主演选择和编剧内容并一炮走红，帮助其在一个季度内获取数百万新增用户，并在接下来的一两年内里获得数倍的股价提升。
打造大数据战略面临四大挑战
我们正在迎来一个数据爆炸的时代：各类设备和互动产生的数据量正以年均大于50%的速度增长，预计在2020年可能会达到44ZB（44万亿GB）。全球企业越来越关注大数据给自己带来的机会或者冲击，贝恩公司的大数据行业调研显示，北美和欧洲400多家大型企业（年营业额高于5亿美元）中，大约60%的企业积极在大数据方面进行投资，希望能够带来显著的收益。（见图1 《全球数据的数量、种类和产生速度正在爆发式增长》）
据调查显示，拥有优秀大数据能力的企业，它的财务表现排在行业前25分位的可能性是竞争对手的2倍，做出正确决策的可能性高出竞争对手3倍，决策速度比竞争对手快5倍。可见，大数据对于企业乃至整个社会的重要性不言而喻。
大数据之所以“大”，在于数量（Volume）、种类（Variety）和产生速度（Velocity）的特征。Volume：数据体量大，许多企业大数据规模可达数百TB、甚至EB级别（1EB=1024PB、1PB=1024TB、1TB=1024GB）。Variety：数据类型多，包括各种格式与形态。Velocity：大量数据每一秒都在产生，对数据实时收集、处理与分析应用的速度要求很高。
无论数据如何变化，它们是“金矿”还是“垃圾”，取决于企业是否了解自身拥有（或能够获得）的数据资产，并以此建立清晰的大数据战略，从而在战略、运营和一线层面产生价值。值得注意的是，无法持续地产生价值的数据是没有意义的。
基于贝恩公司的大数据行业调研，企业今天在运用大数据时还面临不少困难。主要包括战略、人才、数据资产和工具等四大类挑战。
●战略：仅有约23%的企业拥有明确的大数据相关战略，决定并知道如何将大数据分析有效地应用于企业运营，并建立相应的组织能力、流程和激励机制来赋能数据分析以支持决策。
●人才：仅有约36%的企业拥有专门的数据洞察团队，并拥有同时具备数据科学专业能力和商业敏感度的人才。
●数据资产：仅有约19%的企业拥有高质量、一致性较好、易于获取和应用的大数据。
●工具：仅有38%的企业正在使用先进的大数据工具，如Hadoop、NoSQL、HPCC和自动数据清洗算法等。