许多可能发生的事件会极大地破坏公司正常运营，而传统供应链风险管理依赖于对这些事件影响程度的了解。这种方法结合历史数据对风险水平进行量化后，可以很好地应对一些常见供应链问题，比如供应商表现不佳、预测失误、运输故障等。
但在应对概率较低而影响较大的灾难性事件时，比如卡特里娜飓风、2003年“非典”，或导致供应链中断的突发事件，比如工厂失火、政治巨变等，这种方法就不起作用了。与这些罕见事件相关的历史数据十分有限或者根本不存在，传统方式很难量化其风险，致使许多企业缺乏相应的应变能力。这类事件会给企业带来严重损失，即使精于管理的企业也难以幸免。2011年日本福岛地震和海啸给丰田造成的灾难性影响就是例证。
为应对这一挑战，我们通过电脑建模，对供应链进行数学描述。这种模型关注的是可能导致供应链中断的各种因素（比如供货工厂关张，或配送中心遭遇洪水）所造成的影响，而不是破坏产生的原因。这种分析模型不需要企业找出特定风险发生的概率，因为无论哪种原因造成供应链中断，减轻受损影响的应对措施一样有效。重要供应商一旦出现供货问题，比如说任何原因导致的长达两周无法正常供货，企业都可以运用这一模型量化由此带来的财务和运营影响。电脑建模的好处在于可以轻松、快速升级。对于不断变化的供应链来说，这一点至关重要。
福特汽车公司和其他几家企业参与研发并试用了这种模型。我们惊讶地发现：企业每年在各个供应链环节上的开支，与该环节发生状况导致的业绩影响关系不大。对福特的案例研究显示，最大的风险往往潜藏在看似不太可能的地方。我们将在文末具体阐述该案例。
事实上，传统风险管理策略和简单计算（如某一环节上的花费），通常导致企业领导者只会关注那些对产品差异化起重要作用且收费不菲的“战略供应商”，而忽视低成本商品供应商可能带来的风险。结果是，管理者采取了错误行动、造成资源浪费并致使公司陷入潜在风险。我们将在本文中详述这种模型，告诉企业如何用它来识别、管理和降低供应链风险。