点评平台只有在消费者能够信任其内容的情况下才有效。为此，这些平台采用了复杂的算法，可以准确识别虚假点评。那么接下来的问题是：如何处理识别结果？
亚马逊（Amazon）等一些网站会审查虚假评价并公布出来，有时还会起诉涉嫌犯罪者。其他平台，比如谷歌的Local和Flipkart，会悄悄删除虚假评价。还有一些平台——最知名的是Yelp——会把这些点评标记为潜在虚假评价后置之不理。一个研究小组设计了一系列实验来确定哪种策略最有效。
在第一个实验中，研究人员创建了两个版本的点评网站，要求参与者登录并选择自己认为最好的餐厅。一半的人会看到被贴上虚假标签的点评以及正常点评；另一半则只会看到正常点评。第一组参与者比第二组点击了更多餐厅，花了更多的时间进行选择，表明他们的参与度更高。随后的实验探索了更广泛的场景。研究表明，当有问题的点评不仅被展示出来，而且还标有“信任分数”来让人们更容易进行评估时，消费者会对这个平台产生最大的信心。最糟糕的是虚假点评被悄无声息地删除——这也是实践中最常见的做法。一项补充调查显示，带有明确标记的虚假点评增加了用户对该平台的信任，因为用户认为，平台会因担心被曝光而减少不实评价。第三个实验表明，参与者对所提供的产品质量不确定，即正常点评混杂了虚假点评时，虚假点评的透明度产生的影响最大。
研究人员说，平台可以通过在其网站上留下潜在的虚假点评，以及启发消费者决定的内容来增加消费者的信任。“因为比起向用户承认网站存在虚假点评而造成的信任减少，消费者已经相信存在虚假点评，而知道正在采取措施缓解这种情况而带来的信任增加会更多。”
关于本研究 《错综复杂的网络：点评网站应该显示虚假评价吗？》（A Tangled Web: Should Online Review Portals Display Fraudulent Reviews?），作者：乌塔拉·安纳塔克里斯南（Uttara M. Ananthakrishnan）、李贝贝（音译）和迈克尔·史密斯（Michael D. Smith），《信息系统研究》(Information Systems Research)，即将出版。