尽管当今的企业对人工智能(artificial intelligence, AI)的投资不断增加，但是最高管理层对AI提供的见解是否信任就要碰运气了。高管们只是在抵制一种新的、未知的、尚未被证实的技术呢，还是说他们的犹豫…

多年来，很多企业一直在努力变得更加以数据为导向，结果喜忧参半。随着时间的推移，努力付出终见成效，成功者的坚持、韧性、执行力以及利用数据做出更明智商业决策的不懈努力，使之有别于那些疲于应付的企业。然而，尽管企业追求数据驱动…

从用户个人设备获得的数据，加上电子交易和其他来源的数据，是当今某些全球大公司的业务基础。数百万小企业和无数初创企业也利用个人数据，转化为消费者观察、市场预测和个性化数字服务。过去20年里，个人数据的商业用途一直在以狂野的…

转型的商业价值 打造数字素养的组织 过去十年里，瑞士制药业巨头诺华公司投入大量资金进行数字转型。诺华将技术基础设施移到云端，聘请AI专家和数据科学家建立机器学习模型，并部署到整个公司。技术团队虽然不断发展，组织其他部门却…

我们都读过这样的故事：人脸识别软件无法识别深肤色面孔，或者机器人信贷员拒绝向某些群体提供抵押贷款。越来越多的研究表明，由不具代表性群体创建的算法导致了人工智能（AI）将我们社会中已普遍存在的不平等固化。随着越来越多的企业…

对于多数有兴趣使用人工智能(AI)的企业来说，不存在可以效法的明确模式。亚马逊和谷歌等大型互联网企业使用的构建AI的方法实在无法转化——多数企业都没有可以用来培育模式的大量数据。因此，制造业、农业和医疗卫生等行业需要采取…

今天，作为主流企业，公司的繁荣兴旺意味着数据驱动。在这一阵线上落伍的企业眼睁睁地看着他们的数据驱动型竞争对手在过去十年里夺取了市场份额，打入了他们的客户群，而亚马逊、Facebook和谷歌等先驱企业获得了占支配地位的市场…

新冠疫情破坏了需求预测，这些预测可以指导消费品和服务零售商及供应商，确定订购或生产数量、库存地点以及广告或折扣数量。在疫情初期，突如其来的封城和居家办公转向引发了食品和日用品的恐慌性购买，一些商品售罄而另一些却滞留在货架…

一个世纪前，弗雷德里克·泰勒（Frederick Taylor）的科学管理法（Scientific Management）奠定了现代人力资源的基础。他提出的核心前提是，企业应该将工作场所变成现实世界的心理实验室，衡量并监…

有时好事需要坏事来激发。沉痛教训——丑闻、违约、产品故障——可以让我们正视问题并自问如何加以解决。很多时候，我们知道问题摆在那里，但却没有采取行动。比如：1938年，美国证券交易委员会(SEC)发现McKesson & …