多年来,在线实验推动了亚马逊、Alphabet、Meta、微软和Netflix等领先科技公司的创新,使它们能够快速测试并完善新的创意、优化产品功能、个性化用户体验,并保持竞争优势。 如今,由于实验工具的普及和成本的降低,…
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许诺与风险,AI前路何在 【杂谈】
“三天不睡觉”,沃顿商学院副教授伊桑·莫利克(Ethan Mollick)说,这就是新手需要尝试ChatGPT和Midjourney等工具,以了解生成式AI现状所需的时间。但这项新技术的下一步是什么?它将如何随着时间的推…
2024年9月刊文章抢鲜读 【抢鲜读】
团队合作新规则 过去,关于团队创新合作的方法往往基于直觉和观察,再加上少许心理学因素。然而,该方法并不适用于今天的职场,因为当今的工作场所要求团队适应不断的变化和干扰。无论是有意设计还是偶然为之,一些新想法正不断涌现。有…
像FDA测试药物那样去测试AI 【专栏】
我们绝不允许一种药物未经严格测试就在市场上销售——哪怕是在新型冠状病毒疫情这类健康危机的情况下。那么,我们为什么允许那些破坏性堪比强效药物的算法未经类似的严格测试就被投放到世界上呢?目前,任何人都可以设计一种算法,并利用…
2020年10月刊聚光灯
管理新风险 韧性企业的核心能力 管理得当的公司总是为风险做好准备。风险可能巨大,有时甚至很难应对(比如深水地平线漏油事故、证券交易员违规和化工厂爆炸等),但做好风险管理通常能帮助管理者制定协议和流程,从而评估、减轻和管理…
供应链压力测试的必要性
新型冠状病毒在全球蔓延暴露出了供应链的严重缺陷,包括制药和医疗用品行业。医务人员个人防护用品和医院呼吸机的不足最为突出。为防止下次灾难发生时在这个问题上重蹈覆辙,各国政府应该考虑对提供关键商品和服务的企业进行压力测试,就…
2020年3月刊聚光灯
打造重视测试的文化 避免A/B测试的陷阱 Booking、亚马逊、Facebook、谷歌和微软等数字巨头发现,在决策和创新方面,在线A/B测试实现了巨大的突破。联邦快递、州立农业保险公司和H&M等并无数字根基的公司也采取…
在招聘中应用AI的法律及伦理问题
AI方面的数字创新和进步,催生了各种新型人才甄选和评测工具。这类工具大都声称能帮助公司提升选才能力,以前所未有的快速和低成本,为正确的工作找到正确的人才,筛去错误的人。 这些工具赋予了企业前所未有的力量,依靠数据做出人力…

