消费者信心下滑,金融市场动荡,加之一系列令人失望的宏观经济数据……这些因素正在加剧外界对美国经济衰退的担忧。即便是特朗普总统在面对这一问题时,也没有否认。近日,在接受福克斯新闻(Fox News)主持人玛丽亚·巴蒂罗莫(…
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让A/B测试更强大 【精选方案】
多年来,在线实验推动了亚马逊、Alphabet、Meta、微软和Netflix等领先科技公司的创新,使它们能够快速测试并完善新的创意、优化产品功能、个性化用户体验,并保持竞争优势。 如今,由于实验工具的普及和成本的降低,…
AI带来“流程再造”新哲学 【聚光灯】
玛氏箭牌(MARS WRIGLEY)决定进行供应链数字化时,在多项AI和分析能力方面进行了投资。公司建立了生产线的数字孪生模型(一个实时模拟运营情况的虚拟副本),并将模型数据输入机器学习模型来预测生产线的产量,以减少过度…
希望比乐观更重要 【前沿】
“永远预测最坏的情况,这样你就会被奉为先知。”讽刺作家汤姆·莱勒(Tom Lehrer)曾说道。 莱勒这番话本是讽刺,却有不少领导者将其奉为金科玉律。例如,英特尔前CEO安迪·格鲁夫(Andrew Grove)曾公开称赞…
驾驭项目中的不可预测性 【经验】
如果说过去五年教会了我们什么,那就是变化仍是商业中唯一不变的东西。我们不得不应对全球疫情、地缘政治危机、供应链中断、向混合工作的转变,以及AI的崛起。正如美国前国防部长唐纳德·拉姆斯菲尔德(Donald Rumsfeld…
经济预测需要丰富视角 【卷首语】
媒体业总会随宏观经济走势而起起落落,因此我们总是密切关注经济预测。然而,最近的经济预测并没有良好记录。 新冠疫情早期,一些专家预测将有一场与1929年大萧条相当的经济灾难。幸运的是,它被证明大错特错。当通货膨胀在疫情后飙…
许诺与风险,AI前路何在 【杂谈】
“三天不睡觉”,沃顿商学院副教授伊桑·莫利克(Ethan Mollick)说,这就是新手需要尝试ChatGPT和Midjourney等工具,以了解生成式AI现状所需的时间。但这项新技术的下一步是什么?它将如何随着时间的推…
生成式AI用于教育的三大局限 【专栏】
广受好评的ChatGPT4发布以来,生成式AI已经被许多人当作了教育领域的救世主。英国教育专家安东尼·塞尔登(Anthony Seldon) 爵士就曾预测,到2027年,AI将在全球范围内取代人类教师。 不过,40多年来…
别忘了,AI也会污染环境 【博客】
到2026年,预计用于训练AI的算力将增加十倍。消耗的电力越多,人们需要的自然资源也越多。因此,能源消耗将呈指数级增长。其中,最令人意想不到的是对水资源的消耗。一些预测显示,运行一个AI大模型在其生命周期内所产生的碳排放…
像FDA测试药物那样去测试AI 【专栏】
我们绝不允许一种药物未经严格测试就在市场上销售——哪怕是在新型冠状病毒疫情这类健康危机的情况下。那么,我们为什么允许那些破坏性堪比强效药物的算法未经类似的严格测试就被投放到世界上呢?目前,任何人都可以设计一种算法,并利用…







