应对意料之外的歧视

数字市场有潜力减少歧视。早期平台,比如1999年的eBay就采取匿名交易。但随着市场的演化,网络市场开始要求提供身份认证信息,比如姓名和照片。在优步(Uber)、Airbnb和其他很多平台上,你的肤色、性别立刻一览无余,这些细节都可能影响你作为买家的支付价格或作为卖家的出价,甚至能否做成交易。

最近哈佛商学院的迈克尔·卢卡(Michael Luca)和他的两名同事本杰明·埃德尔曼(Benjamin Edelman)和丹尼尔·斯沃斯基(Daniel Svirsky)在研究中发现了这一令人忧心的结论。他们发现在Airbnb上,如果客人姓名听起来像黑人,那么比名字像白人的客人的接受率会低16%。Airbnb并非惟一有歧视现象的平台,提供自由职业、拼车甚至遛狗服务等网站均概莫能外。

研究者的这些洞察引起了大量媒体关注,更重要的是,以Airbnb为首的网站已经开始应对歧视问题。在074页的《解决网络市场中的歧视》一文中,卢卡和合作者波士顿大学的雷·菲斯曼(Ray Fisman)从上述研究出发,提供解决这一挑战的见解:和所有与自省有关的问题类似,第一步须先承认问题的存在。公司必须解决交流和设计方面的问题——目前卢卡正在与Airbnb进行这方面的合作。

网络歧视是个难题,但我们希望能够在几年内解决这一问题。解决网络歧视,从现在开始。

殷阿笛(Adi Ignatius)是哈佛商业评论》英文版总编辑。

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